آینده مدیریت کیفیت: نقش هوش مصنوعی و Industry 4.0 در استانداردهای نوین

در مدیریت کیفیت سنتی، ما اغلب با داده‌های محدود و با تأخیر کار می‌کردیم. بازرسی‌ها به صورت نمونه‌ای انجام می‌شد و تحلیل‌ها پس از وقوع یک رویداد صورت می‌گرفت. Industry 4.0 این پارادایم را به طور کامل تغییر می‌دهد:

• از کیفیت واکنشی (Reactive) به کیفیت پیش‌بینانه (Predictive): به جای اینکه منتظر بمانیم تا یک محصول معیوب تولید شود و سپس علت را پیدا کنیم، الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های زنده از سنسورهای IoT روی خط تولید، می‌توانند احتمال وقوع یک خطا را قبل از اینکه اتفاق بیفتد پیش‌بینی کنند و هشدارهای لازم را صادر نمایند.
• از بازرسی نمونه‌ای به کنترل ۱۰۰٪ و آنی: سنسورهای هوشمند و سیستم‌های بینایی ماشین (Machine Vision) می‌توانند تک‌تک محصولات را در حین تولید با دقتی فراتر از انسان بررسی کنند. این به معنای حرکت به سوی ضایعات صفر (Zero Defect) است.
• از مستندات دستی به ردیابی دیجیتال و شفاف: فناوری بلاک‌چین می‌تواند یک زنجیره تأمین کاملاً شفاف و غیرقابل دستکاری ایجاد کند. تصور کنید بتوانید تاریخچه کامل یک قطعه، از ماده اولیه تا محصول نهایی، را با اسکن یک کد QR به صورت آنی ردیابی کنید. این سطح از قابلیت ردیابی (Traceability) بی‌سابقه است.
• از تصمیم‌گیری مبتنی بر تجربه به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های عظیم: سیستم‌های مدیریت کیفیت آینده، حجم عظیمی از داده‌ها را از منابع مختلف (ماشین‌آلات، بازخورد مشتریان، عملکرد تأمین‌کنندگان) جمع‌آوری و تحلیل می‌کنند تا الگوها و فرصت‌های بهبودی را شناسایی کنند که با روش‌های سنتی قابل کشف نبودند.